{"id":1719,"date":"2016-03-31T08:08:18","date_gmt":"2016-03-31T08:08:18","guid":{"rendered":"http:\/\/dev.davidorban.com\/?p=1719"},"modified":"2016-03-31T08:08:18","modified_gmt":"2016-03-31T08:08:18","slug":"come-lintelligenza-artificiale-vede-il-mondo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/davidorban.com\/it\/2016\/03\/come-lintelligenza-artificiale-vede-il-mondo\/","title":{"rendered":"Come l’intelligenza artificiale vede il mondo"},"content":{"rendered":"

Vuoi vedere da te l’intelligenza artificiale e apprendimento automatico\u00a0in azione? Qualcosa che \u00e8 stato specificatamente indicato come molto difficile per i computer dagli esperti del settore ancora pochi anni fa? La classifica automatica delle immagini in base al contenuto rappresenta una finestra affascinante in quello che l’AI \u00e8 gi\u00e0 in grado di fare e che \u00e8 a disposizione di tutti.<\/p>\n

Guarda la classificazione automatica di foto che \u00e8 ora disponibile su Google Photos\u00a0Things<\/a>, e su Flickr Cameraroll Magic View<\/a>.\u00a0(Devi avere un tuo proprio account e guardare le tue foto naturalmente.)<\/p>\n

\"Google<\/p>\n

Come \u00e8 possibile gestire decine di migliaia di foto? Non \u00e8 possibile, non lo facciamo e non \u00e8 necessario. Il tuo assistente automatico basato sull’intelligenza artificiale\u00a0pu\u00f2 farlo per te.<\/p>\n

Uccelli, cavalli, monumenti, concerti, laghi, palazzi, centinaia di diversi concetti e oggetti sono ora riconosciuti automaticamente sulle foto.<\/p>\n

\"Flickr<\/p>\n

Questo \u00e8 certamente destinato ad essere una caratteristica standard in telefoni di nuova generazione. Sia attraverso il cloud, o sul dispositivo stesso, le lenti della fotocamera delle nostre macchine, i loro occhi sul mondo, progressivamente avranno\u00a0una sempre\u00a0migliore comprensione di ci\u00f2 che stanno vedendo!<\/p>\n

\u00c8 affascinante navigare attraverso la classificazione, veramente utile per librerie con 100.000 foto come la mia, e anche estremamente interessante nei casi in cui gli assistenti\u00a0si sbagliano.<\/p>\n

Presto la sottigliezza e la precisione, non solo la velocit\u00e0 e il volume del riconoscimento delle immagini da parte delle macchine sar\u00e0\u00a0a livelli sovrumani. A livello specializzato le macchine gi\u00e0 superano\u00a0l’uomo nel riconoscimento delle facce.<\/p>\n

Oltre all’elaborazione delle informazioni visive nel backend, che si sta comunque estendendo ai video oltre che alle immagini e arricchisce la ricerca di filmati, informazioni geografiche, ecc. l’intelligenza artificiale e la visione artificiale sono gi\u00e0 presenti e guidano con decisione lo sviluppo di applicazioni front end come la robotica e le automobili a guida autonoma.<\/p>\n

\"How<\/p>\n

Con un esempio concreto possiamo vedere quanto diverse saranno le intelligenze artificiali generali. Gi\u00e0 una funzione di base come la visione \u00e8 implementata nella macchina autonoma di Google in modo totalmente diverso che non la nostra: utilizzando un raggio laser infrarosso, la macchina scandaglia a 360 gradi con una risoluzione spaziale e temporale tutto il suo intorno. Senza angoli morti, senza battere ciglia, senza che una sequenza veloce le sfugga.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Vuoi vedere da te l’intelligenza artificiale e apprendimento automatico\u00a0in azione? Qualcosa che \u00e8 stato specificatamente indicato come molto difficile per i computer dagli esperti del settore ancora pochi anni fa? La classifica automatica delle immagini in base al contenuto rappresenta una finestra affascinante in quello che l’AI \u00e8 gi\u00e0 in grado di fare e che […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":1721,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[920],"tags":[2260,2299,2281,312],"class_list":["post-1719","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia","tag-esperimento","tag-flickr-it","tag-futuro-it","tag-ia"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/davidorban.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1719","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/davidorban.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/davidorban.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/davidorban.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/davidorban.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1719"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/davidorban.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1719\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/davidorban.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1721"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/davidorban.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1719"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/davidorban.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1719"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/davidorban.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1719"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}