{"id":5183,"date":"2020-12-16T19:39:32","date_gmt":"2020-12-16T19:39:32","guid":{"rendered":"https:\/\/davidorban.com\/?p=5183"},"modified":"2021-05-06T08:03:34","modified_gmt":"2021-05-06T08:03:34","slug":"design-guidato-dallia-ripiegamento-delle-proteine","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/davidorban.com\/it\/2020\/12\/design-guidato-dallia-ripiegamento-delle-proteine\/","title":{"rendered":"Design guidato dall&#8217;IA: ripiegamento delle proteine"},"content":{"rendered":"\n<p>Recentemente DeepMind, un&#8217;unit\u00e0 di Google dedicata allo sviluppo di sistemi basati sull&#8217;intelligenza artificiale, ha annunciato di aver ottenuto un punteggio molto alto in un test standardizzato per il ripiegamento delle proteine. In sostanza, hanno risolto il problema vecchio di 50 anni di come prevedere la forma di una molecola proteica, a partire dagli amminoacidi che la compongono.<\/p>\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\r\n<div class=\"epyt-video-wrapper\"><iframe  id=\"_ytid_49470\"  width=\"480\" height=\"270\"  data-origwidth=\"480\" data-origheight=\"270\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/J9S8UCx_e1c?enablejsapi=1&#038;autoplay=0&#038;cc_load_policy=0&#038;cc_lang_pref=&#038;iv_load_policy=1&#038;loop=0&#038;rel=0&#038;fs=1&#038;playsinline=0&#038;autohide=2&#038;theme=dark&#038;color=red&#038;controls=1&#038;disablekb=0&#038;\" class=\"__youtube_prefs__  epyt-is-override  no-lazyload\" title=\"YouTube player\"  allow=\"fullscreen; accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen data-no-lazy=\"1\" data-skipgform_ajax_framebjll=\"\"><\/iframe><\/div>\n<\/div><figcaption>Recently DeepMind, a unit of Google that is dedicated to developing AI-based systems, announced that they have achieved a very high score in a standardized test for protein folding. Basically, they solved the 50-year old problem of how to predict the shape of a protein molecule, starting from the amino acids that compose them.<\/figcaption><\/figure>\r\n\n<p>Questo \u00e8 un risultato molto importante. Lo sentirai etichettato come il risultato scientifico pi\u00f9 importante del XXI secolo. Ora, certamente, non c&#8217;\u00e8 una sola rivoluzione che stiamo vedendo e attraversando, ci saranno molti altri importanti risultati scientifici durante il XXI secolo.<\/p>\n\n<p>Siamo in una nuova era della biologia sintetica, dell&#8217;ingegneria proteica guidata dall&#8217;IA. Non siamo solo in grado di prendere una proteina esistente e stabilirne la sequenza e ora la sua forma. Siamo anche in grado di progettare nuove proteine. Possiamo filtrare migliaia o milioni di diverse combinazioni possibili, fino a trovare la forma particolare che serve al nostro scopo.<\/p>\n\n<p>Ad esempio, potremmo progettare in modo molto rapido e affidabile, &#8220;in silico&#8221; (senza lasciare i computer), proteine \u200b\u200bche bloccheranno la capacit\u00e0 di un virus di riprodursi in una cellula umana.<\/p>\n\n<p>Ci\u00f2 \u00e8 dovuto alla natura jolting dell&#8217;IA stessa e la osserveremo sempre di pi\u00f9. I diversi rami della conoscenza non sono isolati: i risultati in uno, gli strumenti che stiamo sviluppando, vengono costantemente trapiantati e fertilizzano gli approcci in un altro.<\/p>\n\n<p>Nella prossima serie di video di The Context vedremo ulteriori esempi di come il design guidato dall&#8217;IA stia aumentando il tasso di accelerazione in diversi campi.<\/p>\n\n<p>Come sai, puoi anche acquisire la mentalit\u00e0 che ora \u00e8 necessaria per capire cosa sta succedendo nel mondo.<\/p>\n\n<p>Puoi iscriverti ai corsi Jolting Technologies, ottenere il primo mese di accesso gratuito a tutti i corsi e scoprire perch\u00e9 e come l&#8217;intelligenza artificiale, l&#8217;informatica quantistica, la blockchain e altre tecnologie stanno sperimentando un tasso di accelerazione crescente. 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