{"id":8767,"date":"2021-06-08T13:19:33","date_gmt":"2021-06-08T13:19:33","guid":{"rendered":"https:\/\/davidorban.com\/?p=8767"},"modified":"2021-07-09T07:47:03","modified_gmt":"2021-07-09T07:47:03","slug":"anche-lintelligenza-artificiale-dipende-da-questa-partita","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/davidorban.com\/it\/2021\/06\/anche-lintelligenza-artificiale-dipende-da-questa-partita\/","title":{"rendered":"Anche l\u2019intelligenza artificiale dipende da questa partita"},"content":{"rendered":"\n
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Lo sviluppo di chip IA specializzati riapre la corsa per costruire impianti di fabbricazione in grado di soddisfare la crescente necessit\u00e0 di componenti elettronici. Anche se a prima approssimazione potrebbe sembrare che la capacit\u00e0 di produzione mondiale sia irrimediabilmente centralizzata, ci sono stati momenti precedenti che hanno lasciato il posto a una capacit\u00e0 distribuita, che non \u00e8 desiderabile solo da un punto di vista geostrategico. Tale distribuzione si verifica anche nell\u2019applicazione di chip IA avanzati. Se alcuni anni fa il riconoscimento vocale richiedeva che la nostra voce viaggiasse su server cloud centrali per essere trascritta in testo, ora i nostri dispositivi sono in grado di completare il processo localmente, anche senza connessione Internet. Questa sar\u00e0 la tendenza e, necessariamente, in tutto l\u2019ecosistema il decentramento riemerger\u00e0 di conseguenza.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019evoluzione della tecnologia definisce i tipi di societ\u00e0 che possiamo implementare. Molti sviluppi si sovrappongono e avvengono contemporaneamente. Come il petrolio e il motore a combustione interna sono stati fra le innovazioni distintive del XX secolo, l\u2019elettronica e la nostra capacit\u00e0 di produrre chip sempre pi\u00f9 potenti sono le tecnologie peculiari del XXI secolo. La nostra analisi sullo sviluppo della produzione di elettronica, che a sua volta definisce gli investimenti in impianti di fabbricazione di nuova generazione, \u00e8 stata guidata dalla legge di Moore. Per cinquant\u2019anni la natura esponenziale della legge di Moore \u00e8 stata osservata con un\u2019ottima corrispondenza dei dati, con un raddoppio della potenza di calcolo dei chip circa ogni due anni. \u00c8 ora sempre pi\u00f9 evidente che la legge di Moore \u00e8 solo un\u2019approssimazione, corretta a un tasso di innovazione relativamente basso. Oggi osserviamo livelli di innovazione pi\u00f9 elevati, che corrispondono meglio al paradigma delle cosiddette jolting technologies. Le jolting technologies sono caratterizzate da un tasso di accelerazione crescente, dove l\u2019indice di raddoppio si riduce. Ne possiamo osservare il coinvolgimento nell\u2019intelligenza artificiale, dove invece di impiegare due anni, la Stanford University tre anni fa ha caratterizzato un tasso di raddoppio di quattro mesi. Sei mesi fa Nvidia ha condiviso nuovi dati sul raddoppio della potenza dell\u2019intelligenza artificiale che ora \u00e8 di due mesi, documentando ulteriormente il crescente tasso di accelerazione. La produzione di chip \u00e8 sempre pi\u00f9 dedicata alle architetture che supportano le applicazioni di intelligenza artificiale direttamente a livello di hardware. L\u2019attuale approccio delle reti neurali nell\u2019IA esegue un numero molto elevato di calcoli relativamente semplici, rendendo possibile la progettazione di chip di grandi dimensioni per eseguire in modo efficiente queste applicazioni. Risultati recenti indicano che non solo queste applicazioni non diminuiscono nelle prestazioni con l\u2019aumentare della dimensione del problema cui vengono applicate, ma anche che in realt\u00e0 la loro efficienza aumenta. Ci\u00f2 accelerer\u00e0 ulteriormente lo sviluppo e l\u2019adozione di reti neurali artificiali sempre pi\u00f9 grandi.<\/p>\n\n\n\n

Sebbene si possa ottenere un vantaggio a breve termine tentando di acquisire una posizione di monopolio, una visione a lungo termine si basa su una collaborazione aperta che \u00e8 la base di un ecosistema pi\u00f9 sano e pi\u00f9 resiliente, con una variet\u00e0 di approcci tesi alla soluzione delle sfide comuni.<\/p>\n\n\n\n

A dimostrazione di questa tesi, dal pi\u00f9 grande complesso di 179 miliardi di parametri in Gpt 3 di due anni fa, abbiamo aumentato di cento volte la dimensione delle reti grazie agli ultimi annunci delle reti IA di Facebook e Microsoft, con 12 e 30mila miliardi di parametri. Lo sviluppo di chip IA specializzati riapre la corsa per costruire impianti di fabbricazione in grado di soddisfare la crescente necessit\u00e0 di componenti elettronici. Anche se a prima approssimazione potrebbe sembrare che la capacit\u00e0 di produzione mondiale sia irrimediabilmente concentrata e centralizzata, ci sono stati momenti precedenti che hanno lasciato il posto a una capacit\u00e0 di produzione pi\u00f9 distribuita. Una capacit\u00e0 distribuita non \u00e8 desiderabile solo da un punto di vista geostrategico. Tale distribuzione si verifica anche nell\u2019applicazione di chip IA avanzati. Se alcuni anni fa il riconoscimento vocale richiedeva che la nostra voce viaggiasse su server cloud centrali per essere trascritta in testo, ora i nostri dispositivi sono in grado di completare il processo localmente, anche senza connessione Internet. Questa sar\u00e0 la tendenza e, necessariamente, in tutto l\u2019ecosistema il decentramento riemerger\u00e0 di conseguenza. Le conoscenze e le competenze necessarie per progettare, costruire e gestire la produzione di elettronica sono di fondamentale importanza per ogni settore industriale. Gli investimenti sono essenziali per la fattibilit\u00e0 delle scoperte scientifiche, poich\u00e9 la loro attuazione passer\u00e0 attraverso strumenti e dispositivi elettronici. Sebbene si possa ottenere un vantaggio a breve termine tentando di acquisire una posizione di monopolio, una visione a lungo termine si basa su una collaborazione aperta che \u00e8 la base di un ecosistema pi\u00f9 sano e pi\u00f9 resiliente, con una variet\u00e0 di approcci tesi alla soluzione delle sfide comuni.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Lo sviluppo di chip IA specializzati riapre la corsa per costruire impianti di fabbricazione in grado di soddisfare la crescente necessit\u00e0 di componenti elettronici. Anche se a prima approssimazione potrebbe sembrare che la capacit\u00e0 di produzione mondiale sia irrimediabilmente centralizzata, ci sono stati momenti precedenti che hanno lasciato il posto a una capacit\u00e0 distribuita, che […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":8775,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"default","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[1773,920],"tags":[2256,3528,2281,312,313,390,2087],"class_list":["post-8767","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-intervista","category-tecnologia","tag-evoluzione-it","tag-formiche","tag-futuro-it","tag-ia","tag-intelligenza-artificiale","tag-intervista","tag-sfida"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/davidorban.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8767","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/davidorban.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/davidorban.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/davidorban.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/davidorban.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8767"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/davidorban.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8767\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/davidorban.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8775"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/davidorban.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8767"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/davidorban.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8767"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/davidorban.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8767"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}