مجھے ریحان اللہ والا کے ساتھ بیٹھنے کا موقع ملا، جو کہ ریحان اسکول کے بانی ہیں، اور 2024 بولڈ ایوارڈ کے حاصل کنندہ ہیں، تاکہ ان کے تعلیم میں جدت طرازی کے طریقہ کار پر بات چیت کی جا سکے۔
ریحان اپنے سکول شروع کرنے کے سفر کے بارے میں بات کرتے ہیں، جسے انہوں نے 2011 میں شروع کیا تھا تاکہ 160 ملین پاکستانیوں کو تعلیم دی جا سکے جو پڑھ یا لکھ نہیں سکتے تھے۔ وہ اپنی تدریسی طریقوں کے ارتقاء کے بارے میں بحث کرتے ہیں، جس میں بنیادی فونوں کا استعمال شامل ہے جن میں تعلیمی مواد ہوتا ہے سے لے کر AI، لیپ ٹاپس، اور آن لائن سیکھنے کو شامل کرنے تک۔
ریحان کا جدید 8 سالہ پروگرام مسئلہ حل کرنے والوں کی پرورش پر مرکوز ہے، جس میں طلباء مختلف شعبوں میں مہارت حاصل کرتے ہیں، کاروباری تعلیم حاصل کرتے ہیں، اور لاکھ ڈالر کی اسٹارٹ اپس بنانے کا ہدف رکھتے ہیں۔ اسکول کا مقصد ملالہ اور گریٹا تھنبرگ جیسے تبدیلی لانے والوں کو پیدا کرنا ہے۔
بات چیت میں تیزی سے آگے بڑھتی ہوئی AI اور ٹیکنالوجی کے پیش نظر اعتماد، تعلقات، اور نیٹ ورکس کی اہمیت کو دیکھا جاتا ہے۔ ریحان آسانی سے دستیاب AI تعلیم اور ChatGPT جیسے اوزاروں کی مسئلہ حل کرنے اور علم حاصل کرنے میں انقلابی صلاحیت پر زور دیتے ہیں۔
ہم طلباء اور اساتذہ کے درمیان بدلتے ہوئے تعلقات، بچوں جیسی تجسس کو قبول کرنے کی قدر، اور تعلیم میں ذہنیت کی تبدیلی کی ضرورت کو تلاش کرتے ہیں۔ ہم غربت اور تنازعہ جیسے چیلنجوں کا سامنا کرتے ہوئے دنیا میں اعتماد، ہمدردی، اور مشترکہ سمجھ کی تعمیر میں AI کے کردار پر بحث کرتے ہیں۔
ب
ات چیت میں ریحان کا تجربہ کرنے، سیکھنے، اور مثبت تبدیلی پیدا کرنے کے لئے جذبہ واضح طور پر جھلکتا ہے۔ بات چیت تعلیم، ٹیکنالوجی، اور انسانی روح کی تمام کے لئے ایک بہتر مستقبل کی تشکیل میں تبدیلی کی طاقت کے بارے میں بصیرت فراہم کرتی ہے۔
یہ ہماری بات چیت کا ترمیم شدہ نقل ہے۔
ڈیوڈ: اس خاص قسط کا خیرمقدم ہے جس کا نام Searching for the Question Live ہے۔ میرا نام ڈیوڈ اوربن ہے، اور بجائے اس کے کہ میرا مہمان دنیا میں کہیں بھی ہو، یہ بہت بڑا حیرت اور بڑا اعزاز ہے کہ ریحان اللہ والا دراصل میرے ساتھ میرے مطالعہ کمرے میں ہیں تاکہ یہ بات چیت ریکارڈ کی جا سکے جو میں یقیناً دلچسپ اور حیرت انگیز ہوگی۔ ریحان، خوش آمدید۔
ریحان: آپ کی دعوت کا شکریہ۔ میں یہاں ہونے پر بہت خوش ہوں۔
ڈیوڈ: یہ واقعی اچھا ہے۔ ہم آن لائن کافی عرصہ سے رابطے میں تھے اس سے پہلے کہ اصل میں چند سال پہلے دبئی میں ملاقات ہوئی۔ اور اب آپ نے میری دعوت قبول کی ہے کیونکہ آپ اٹلی میں سفر کر رہے تھے۔ یہیں سے میں شروع کرنا چاہوں گا۔ بتائیں کہ آپ کو اٹلی کیا لے کر آیا؟
ریحان: مجھے ایک تنظیم کی طرف سے ایک حیرت انگیز دعوت نامہ ملا جسے بولڈ ایوارڈز کہا جاتا ہے۔ وہ کاروباریوں اور منصوبوں کی تلاش میں رہتے ہیں جو کچھ بولڈ اور پاگل کر رہے ہوتے ہیں۔ انہوں نے مجھے تلاش کیا،
مجھے درخواست دینے کے لئے کہا، اور ہم ریحان اسکول پروجیکٹ کے لئے اوپر کے دعویداروں میں نامزد ہوئے۔ میں ڈنر پارٹی کے لئے آیا، اور میری حیرت کی بات ہے کہ ہم جیت گئے۔ یہی وجہ ہے کہ میں اٹلی آیا۔
ڈیوڈ: مبارکباد۔ میں وہاں نہیں تھا، میں شرکت نہیں کر سکا۔ لیکن میرے دوستوں میں سے ایک وہاں تھا۔ اور بیشک میں بھی ایچ-فارم کو جانتا ہوں، جو بولڈ ایوارڈز کو سیٹ اپ کرنے والی تنظیم ہے۔ ایچ-فارم اٹلی میں ایک ایکسلیریٹر ہے جو مختلف عظیم چیزیں کر رہا ہے۔ آئیے ریحان اسکول کے بارے میں بات کرتے ہیں، جو اس سال کے بولڈ ایوارڈ کا فاتح اور وصول کنندہ ہے۔ یہ کیا ہے اور آپ نے اسے کب شروع کیا؟
ریحان: ریحان اسکول کا آغاز 2011 میں ہوا، تقریباً 13 سال پہلے، 160 ملین پاکستانیوں کو تعلیم دینے کے لئے جو اپنا نام بھی پڑھ اور لکھ نہیں سکتے تھے۔ اس وقت، میں تعلیمی مواد سے پہلے سے لوڈ $10 فون استعمال کرنا چاہتا تھا تاکہ لوگ تین مہینے میں پڑھنا سیکھ سکیں، مشہور شخصیات کو اساتذہ کے طور پر استعمال کرتے ہوئے۔ میں ایسا مواد بنانا چاہتا تھا جو وائرل، دلچسپ، اور بور نہ ہو۔
شروع میں یہ کہیں نہیں گیا۔ پھر میں سوڈان کے صدر سے ملا اور انہوں نے کہا کہ ان کے پاس 23 زبانیں ہیں۔ میں نے سوچا کہ کیسے ہر کوئی سمجھنے والا مواد بنایا جائے، جیسے مسٹر بین
یا ٹام اینڈ جیری۔ میں مسٹر بین کو تین بار دیکھنے گیا لیکن اس کے ایجنٹ کے پاس نہیں پہنچ سکا۔ کسی نے مشورہ دیا کہ میں خود کروں، لہذا میں نے مسٹر بین کی طرح بولے بغیر مزاحیہ ویڈیوز بنائیں۔ یہ اسمارٹ فونز، 4G، 3G، یوٹیوب، اور خان اکیڈمی سے پہلے تھا۔
آخر کار، میں سنگولیریٹی یونیورسٹی گیا اور رے کرزویل اور پیٹر کے کام سے متاثر ہوا۔ میں واپس آیا چاہتا تھا کہ بچوں کو 10-18 سال کی عمر میں دو گھنٹے روزانہ پڑھ کر مسئلہ حل کرنے والے بنائیں۔ اس وقت الیکسا، گوگل، یوٹیوب تھا، لیکن AI نہیں تھا۔ میں دس لوگوں کے لئے ایک چھوٹا سکول کھولنا چاہتا تھا لیکن یہ نہیں ہوا۔
تقریباً دو اور آدھا سال پہلے، میں نے ایک سکول خریدا بغیر اسے دیکھے، صرف گوگل میپس پر دیکھ کر۔ پرنسپل اور اساتذہ کمپیوٹر دوست نہیں تھے۔ میں پہلے ہی ایک اور شہر میں ڈیجیٹل لٹریسی اسکول چلا رہا تھا جو میں نے تقریباً تین اور آدھا سال پہلے شروع کیا تھا۔ COVID کے دوران، ہم نے بنیادی ڈیجیٹل لٹریسی پر کورسز اور کتابیں بنائیں۔ COVID میرا پسندیدہ وقت تھا کیونکہ میں مواد بنا سکتا تھا اور 13 سال کی عمر سے گھر سے کام کر رہا تھا۔
میں نے دوسرے اسکول سے ایک آدمی کو اس نئے اسکول میں منتقل کیا تاکہ پرنسپل اور اساتذہ کو چھ سے آٹھ مہینے تک ڈیجیٹل لٹریسی سکھا سکے۔ یہ بہت مشکل تھا۔
انہوں نے سوچا کہ میں کچھ شرارتی، جیسے سی آئی اے ایجنٹ کر رہا ہوں۔ انسانوں کے لئے نئی چیزیں ہمیشہ بری سمجھی جاتی ہیں، جیسے سینکڑوں سال پہلے کتابوں کو جلانا۔
گزشتہ سال جنوری میں، میں نے پڑھانا شروع کیا اور 10-15 بچوں کو آن لائن حاصل کرنے میں کامیاب ہوا۔ میں نے یہ بھی کہنا شروع کیا کہ اسکول بچوں کو 100,000 روپے ($300) مہینہ کمانا سکھائے گا، جبکہ ان کے والدین صرف $100 کماتے ہیں۔ کچھ خاندان اپنے بچوں کو تعلیم دلانے کے لئے اسکول کے قریب منتقل ہونے لگے۔ ایک عورت اپنے چار بچوں کے ساتھ آئی، ایک ڈرائیور اپنے چھ بچوں کے ساتھ آیا اور اب وہ ایک استاد ہے۔
میں نے OLPP (ایک لیپ ٹاپ فی پاکستانی) نامی ایک پروجیکٹ شروع کیا، جس میں انشورڈ استعمال شدہ کروم بک کے لئے مہینہ $3 وصول کیے جاتے ہیں۔ میں نے ہر بچے کو ایک لیپ ٹاپ دیا جس نے ان کی ٹائپنگ کی رفتار اور پیداواریت میں اضافہ کیا۔ انہیں کمپیوٹر کا استعمال سکھانے کے لئے، میں نے کینوا کا انتخاب کیا – یہ نرسری اسکول میں کاغذ اور کریونز دینے جیسا ہے۔
کام یہ تھا کہ روزانہ تین کینوا پوسٹس بنائیں اور فیس بک پر پوسٹ کریں۔ انہیں اسے مستقل طور پر کرنے میں 7-8 مایوس کن مہینے لگے۔ پھر میں نے انہیں لوگوں کا انٹرویو کرنے کو کہا، ہر انٹرویو کے لئے 50 روپے (50 سینٹ) یا انگریزی میں $1 دینے کی پیشکش کی۔ میرے معا
ون نے انہیں سکھایا کہ اگر وہ انگریزی نہیں سمجھتے تو ChatGPT کا استعمال کیسے کریں – سوالات تیار کرنے، ترجمہ حاصل کرنے کے لئے جو وہ رومنائزڈ اردو میں پڑھ سکتے ہیں۔ بچے شاندار انٹرویو کرنے لگے، انٹرویو کرنے والے ChatGPT تیار کردہ سوالات سے متاثر ہوئے۔
سو انگریزی انٹرویوز کے بعد، بچے جو کہا جاتا تھا اس کا 60-70% سمجھنے لگے۔ وہ مہینہ 5-7000 روپے ($15-20) گھر لے جا رہے تھے۔ میں نے کبھی انگریزی استاد کو نہیں رکھا – انہوں نے سی این این دیکھ کر میری طرح غوطہ زنی سے سیکھا۔ دماغ خود سیکھتا ہے۔
کچھ بچے آئی ٹی اور اسمارٹ فونز میں چیمپیئن بن کر ابھرے۔ اگر کوئی نیا AI ویب سائٹ ہو، تو وہ مجھے 3 گھنٹے میں ایک ٹیوٹوریل بنا دیں گے۔ ایک بار جب آپ کے پاس ایک چیمپیئن ہوتا ہے، تو باقی سب بھی پیروی کرتے ہیں، جیسے 4 منٹ کی میل کا قانون۔ ہم سب خود کو محدود کرنے والے مخلوقات ہیں۔
میں نے قطر اور لندن میں کانفرنسوں میں مزید لوگوں سے ملاقات کی جنہوں نے مشورہ دیا کہ میں وہاں ایک شاخ کھولوں۔ پاکستان میں میں STEM مضامین نہیں پڑھاتا، صرف AI، کمپیوٹرز، مراقبہ، یوگا۔ کلاس رومز فیوچرسٹک نظر آتے ہیں – جیسے ایک خلائی جہاز یا اقوام متحدہ۔ آپ خود کو غرق کرتے ہیں اور یہ سیکھنے کا موڈ آن کر دیتا ہے۔
پھر میں نے لندن کے بازار کی تحقیق کی اور پتا چ
لا کہ تعلیم وہاں ??1800/مہینہ میں پڑتی ہے بمقابلہ پاکستان میں $3/مہینہ۔ یہاں تک کہ اس کا 10% چارج کرتے ہوئے اور 20 آن لائن طلباء حاصل کرتے ہوئے میرے پورے اسکول کو پاکستان میں چلا سکتے ہیں۔ لہذا میں نے ایک لندن ورژن شروع کیا جس کی ٹیم انگریزی میں دھارا پرداز ہو۔
اب ہمارے پاس ایک 8 سالہ اسکول پروگرام ہے۔ بچے 5ویں جماعت میں داخل ہوتے ہیں:
پہلا سال: AI کی بنیادی باتیں، ChatGPT، انٹرویوز، مراقبہ، یوگا
دوسرا سال (6ویں جماعت): ایک "والا” مہارت کا انتخاب کریں (پانی، بجلی، موسمیاتی تبدیلی وغیرہ)۔ مہینہ $100 کمائیں – 50% اسکول کو، 50% طالب علم کو۔ اپنے والا پر روزانہ 1 TED بات چیت دیکھیں، انگریزی اور اردو میں وضاحت کریں، مقرر کو ٹیگ کریں۔ سال میں 200 انٹرویوز کریں، اپنے والا پر روزانہ ایک AI ویڈیو بنائیں۔ فری لانسنگ سیکھیں۔
تیسرا سال (7ویں جماعت): وہی لیکن مہینہ $300 کمائیں
چوتھا سال (8ویں جماعت): مہینہ $500 کمائیں، اپنے والا پر ایک ڈیجیٹل اسٹارٹ اپ شروع کریں۔ اس پر 4 سال تک کام کریں۔
12ویں جماعت تک: اسٹارٹ اپ کو $1 ملین میں ختم کریں۔ اگر نہیں کرتے، تب تک رہیں جب تک نہیں کر لیتے۔
مقصد 1000 ملالہ، گریٹا تھنبرگز، ملینیر بنانا ہے جو مسائل حل کرتے ہیں۔ اب کوئی بھی بغیر تربیت کے گورنر یا وزیر اعظم بن سکتا ہے۔ میں چھوٹی عمر سے ایک مہارت پر توجہ دینے کے ذریعے مستقبل کے اوباماز، ایلون مسکس وغیرہ کو تربیت دینا چاہتا ہوں۔ 18 سال کی عمر تک ان کے پاس ایک برانڈ، نام کی پہچان، نیٹ ورک، فنڈز ہوں گے۔
میں نے بالغوں کے لئے بھی ایک ورژن شروع کیا ہے کیونکہ میں نے بالغوں کو 3-6 مہینے کی تربیت دینے کی کوشش میں پیسہ ضائع کیا ہے۔ ناپس
ندیدہ سیکھنے میں 1-2 سال لگتے ہیں اس سے پہلے کہ اصلی سیکھنا شروع ہو۔ اب میں اسی 8 سالہ ڈھانچے کے ساتھ ایک بالغ اسکول رکھوں گا۔ جسمانی مقامات، 2 سال بعد 150 طلباء، اور بڑھتے ہوئے آن لائن کلاسز۔ یہ اب تک ریحان اسکول ہے۔
ڈیوڈ: یہ حیرت انگیز ہے کیونکہ یہ آپ کی تجربہ کرنے کی صلاحیت کا حصہ ہے۔ میں آپ کو فیس بک پر ملا جہاں ہر پوسٹ ایک تجربہ تھا، کچھ بہت ہی اشتعال انگیز، جیسے کہ پاکستانیوں کو ہندوستانی دوست بنانے کے لئے کہنا۔ آپ کو لاکھوں مثبت اور منفی تبصرے ملے لیکن چند ہی اصل میں یہ کرتے تھے۔ آپ نے اسکول کے ساتھ بھی وہی تجرباتی روح کے ساتھ مختلف ادوار کے ذریعہ پیش قدمی کی۔
آپ ایسا کر سکے اس کی ایک وجہ یہ ہے کہ کوئی معائنہ کار سو قوانین کے ساتھ نہیں آیا۔ آپ کو تجربہ کرنے کی آزادی تھی، جو لندن میں لائسنسنگ اور قوانین کے بارے میں آپ کی فکر کی وجہ تھی۔ میں یقین ہوں کہ اگلے 2-3 سالوں میں، جیسے جیسے AI زیادہ پیچیدہ ہوتا جائے گا اور نئے اوزار سامنے آئیں گے، معاشی انجن مزید تجربات کو سپورٹ کرے گا۔ آپ نے خاندانوں اور اساتذہ سے مزاحمت کا ذکر کیا۔ کیا یہ سچ ہے کہ کافی کامیابی کے ساتھ، آپ کو ریگولیٹرز سے بھی مزاحمت کا سامنا ہوگا؟
ریحان: ہاں، مجھے لگتا ہے ایسا ہوگا۔ لیکن لندن میں، میں نے ایک "فری اسکول” سسٹم تلاش
کیا جہاں آپ نصاب کا 70% طے کر سکتے ہیں، جس کا مجھے علم نہیں تھا۔ اسی لئے میں نے لندن کے بارے میں سوچنا شروع کیا، ورنہ یہ بہت پیچیدہ ہے۔ وہ تبدیل نہیں کرنا چاہتے اور میں بلڈوزر لے کر نہیں آنا چاہتا۔ لگتا ہے کہ سویڈن میں کچھ اسی طرح کا ہے – ایک پوری فری اسکول موومنٹ جہاں ریگولیٹرز آپ کو 100% پیروی کرنے پر مجبور نہیں کرتے، صرف 30%۔
یہی وجہ ہے کہ میں نے کوشش کرنے کی اجازت دی، کیونکہ سنگولیریٹی یونیورسٹی جیسی جگہیں اسی وجہ سے کہیں بھی تسلیم شدہ نہیں ہیں۔ ہم بھی تسلیم شدہ نہیں ہوں گے، میں یہ کوشش بھی نہیں کروں گا۔ لیکن میں نے پتا لگایا کہ کوئی بھی GED امتحان دے سکتا ہے، ایک امریکی ہائی اسکول کے مساوی ڈگری، ریاضی، سائنس، اخلاقیات، سماجی مطالعہ میں ٹیسٹ پاس کر کے۔ آپ یہ سب ChatGPT کے ساتھ سیکھ سکتے ہیں۔
لہذا ہم نے فیصلہ کیا ہے کہ ہمارے طلباء اپنے ایک ملین ڈالر بنانے کے بعد GED حاصل کریں گے، صرف اس لئے کہ ان کے پاس کچھ کاغذات ہوں۔ پاکستان میں آپ کو دلہن دیکھنے کے لئے اس کی ضرورت ہوتی ہے۔ باپ پوچھے گا کہ آپ نے کیا پڑھا ہے، آپ کہہ نہیں سکتے کچھ نہیں۔ کم از کم یہاں شادی کرنے کے لئے فی الحال ضرورت ہے۔
مجھے زیادہ دلچسپی ہے کہ یہ بچے تبدیلی لانے والے ب
نیں گے۔ وہ اچھی طرح سے رہنمائی کئے جائیں گے، معمولی فکروں کے بغیر، اور دوسروں کو متاثر کریں گے۔ میرے آخری 10-15 سالوں میں میں نے انفلوئنسرز بنانے پر کام کیا ہے تاکہ اچھا کام کرنے والے لوگوں کو سوشل میڈیا کا صحیح استعمال نہ کرنے پر توجہ دلا سکوں۔ میں انہیں شاؤٹ آؤٹس دیتا، انہیں جوڑتا تاکہ ان کا اثر بڑھ سکے۔
اب میں اپنی سیکھی ہوئی چیزوں کو لاگو کر رہا ہوں اور شروع سے انفلوئنسرز بنا رہا ہوں، یقینی بنا رہا ہوں کہ وہ صحیح طریقے سے اثر ڈالیں۔ اسکول کی بنیادی باتیں 10 ملین لوگوں کو مثبت طور پر متاثر کرنا، دنیا کے اہم مسئلہ کو حل کرنے میں ماہر بننا، اور ایک ملین ڈالر بنانا ہیں تاکہ یہ راہ فیشن بن جائے۔ زیادہ تر لوگ حکمت کی بجائے فیشن کی پیروی کرتے ہیں۔
اگر ہم چند ملینیر پیدا کریں، تو سب قطار میں لگ جائیں گے۔ یہاں تک کہ اگر طلباء مہینہ $100 کمانا شروع کر دیں تو طلب بڑھ جائے گی۔ ہمارے چند نے اب تک ایسا کیا ہے اور ایک نے اس ہفتہ $300 کمائے ہیں لیکن ابھی تک نقدی نہیں دیکھی۔ بے صبری سے انتظار کر رہے ہیں۔
David: میں آپ سے مکمل طور پر اتفاق کرتا ہوں۔ ہم جو ٹیکنالوجیز بنا رہے ہیں اور عالمی سطح پر تیزی سے نافذ کر رہے ہیں، انہیں ہر ایک کو اپنی انسانیت اور رشتوں کو بہتر بنانے میں مدد دینی چاہیے۔ دنیا بہت تیزی سے بدلے گی جو کہ دیگر ٹیکنالوجیز کو تیز کرنے والی AI کی وجہ سے ہوگی۔ بہت سے لوگ جب ان کی مہارتیں خود کار طریقے سے ہو جائیں گی تو اپنا مقصد تلاش کرنے اور موافقت کرنے میں جدوجہد کریں گے۔
میں ایسے پلیٹ فارمز بنا رہا ہوں جو لوگوں کو ایک AI تبدیل شدہ دنیا میں مقصد اور وقار کی زندگی ڈیزائن کرنے میں مدد دیں گے۔ آپ اس صورتحال میں اپنے کام کو کیسے ترقی دیتے دیکھتے ہیں؟
Rehan: میرے بلبلے میں، میں دیکھتا ہوں کہ لوگ ڈگریوں سے مہارت پر مبنی سیکھنے کی طرف منتقل ہو رہے ہیں۔ لیکن یہ پہلے ہی پرانا ہو چکا ہے کیونکہ جب تک وہ پائتھون یا ویب ڈیزائن سیکھ لیں گے، یہ پرانا ہو جائے گا۔ وہ ایک چیز جو پرانی نہیں ہوگی وہ ہے رشتے اور نیٹ ورکس۔
ہم لوگوں کو صرف زبردست مہارتوں کی بنیاد پر نہیں رکھتے بلکہ اس لیے کہ ہم ان پر اعتماد کرتے ہیں، جانتے ہیں کہ وہ کیا کر سکتے ہیں اور کیا نہیں کر سکتے، ان کی سیکھنے کی صلاحیت پر یقین رکھتے ہیں۔ اگر آپ میرے ساتھ ایک پہاڑ پر چڑھنے جا رہے ہیں، تو اعتماد ضروری ہے۔ لو
گ دوستوں کے ساتھ کمپنیاں شروع کرتے ہیں جو محسوس کردہ صلاحیتوں پر مبنی ہوتی ہیں، نہ کہ صرف مہارتوں پر۔
مجھے لگتا ہے کہ ہمیں مہارتوں کی سیکھنے کے جنون کو چھوڑ دینا چاہیے۔ ہاں، آپ کو ڈرائیونگ سیکھنی چاہیے لیکن وہ بھی پرانی ہو جائے گی۔ پائتھون کے ساتھ بھی یہی معاملہ ہے۔ چیلنج یہ ہے کہ زیادہ تر لوگوں کو احساس نہیں ہوتا کہ 10 سال آگے 100 سال کی تبدیلی کی طرح نظر آئے گا۔ 3 سال ایک دہائی کی طرح ہوں گے۔ ایک سال میں دہائی بھر کی ترقی آ سکتی ہے۔
ہمیں اعتماد کی کمی کی وجہ سے تناؤ اور فرسٹریشن کا سامنا ہوتا ہے۔ ہم دوسروں کے ہمارے حصے کے پائی کو لے جانے کے خوف میں رہتے ہیں، لیکن عموماً ہمارے خاندان اور قریبی دوستوں کے بارے میں نہیں۔ جب ضرورت ہو تو ہم ان سے مدد لے سکتے ہیں۔ اگر ہم اپنی انا کو فائر وال نہ بننے دیں تو سیکھنا تیزی سے ہوتا ہے۔
کسی چیز میں اچھا بننے کے لیے، اسے سینکڑوں یا ہزاروں بار کریں۔ ہم خود کو روکتے ہیں سوچ کر کہ یہ ایک بہت بڑا ہدف ہے۔ واقعی سیکھنے کے لیے، واپس ایٹمک اور چھوٹی عادات کی طرف جائیں – دماغ کسی خاص عمر کے بعد سیکھنا اور دوبارہ سیکھنا مشکل ہوتا ہے لیکن مائکرو ایکشنز کے ساتھ ممکن ہے۔ اعتماد اور محبت کی ضرورت ہوتی ہے، سب سے ز
یادہ اعتماد۔ نیٹ ورکس اس پر بنے ہوتے ہیں۔
جب ہم ملے تھے، میں آیا تھا تاکہ ہمارے درمیان زیادہ اعتماد بن سکے، ایک چھوٹی سڑک سے ایک ہائی وے یا موٹروے کی طرف جا سکے جو زیادہ ڈیٹا فلو کو اہل بنائے۔ کم اعتماد کی طرح ایک چھوٹی پائپ ہوتی ہے۔ مہارت کا زون چلا گیا ہے جبکہ ہم اب بھی اس پر توجہ دے رہے ہیں، پہلے ہی پرانا ہو چکا ہے۔
میں مستقبل کے بارے میں پرجوش ہوں، حالانکہ میں چند سال پہلے تک خوفزدہ تھا، مرنے کی جگہ تلاش کر رہا تھا سوچ کر کہ ٹرمینیٹر آ رہا ہے۔ ہاں، 10% وقت چیزیں بہت بری ہو سکتی ہیں، لیکن ڈرائیونگ، اُڑان بھرنے، کھانے – میں ایک ریستوراں میں گھٹ سکتا ہوں۔ اس کا مطلب یہ نہیں کہ مجھے ان چیزوں کو کرنا بند کر دینا چاہیے۔ یہ زندگی کا ایک خطرہ ہے۔
انسانوں کو جس چیز پر متحد ہونے کی ضرورت ہے وہ ہے اعتماد بنانا ASAP۔ جیسے کرس اینڈرسن اور یووال نوح ہراری نے چین کے یانگزی ندی کے ارد گرد اتحاد کے بارے میں بات کی، میں سوچتا ہوں کہ AI دنیا کو اکٹھا کر سکتا ہے۔ ہم نے ابھی اسرائیل-فلسطین اور یوکرین-روس میں ہر ایک میں 30,000 لوگوں کو مارا ہے جو 1000-2000 سال پہلے کے جنگ کے پرانے قوانین کی پیروی کر رہے ہیں جیسے سن تزو کی آرٹ آف وار۔
لیکن اب ہمارے پاس لائیو-سٹریمنگ، سوشل
میڈیا ہے، ہم دشمنوں سے براہ راست بات کر سکتے ہیں۔ لوگوں کو اپنے رہنماؤں سے یہ مطالبہ کرنا چاہیے جو بات چیت نہیں کرنا چاہتے۔ آج کی ٹیکنالوجی جیسے کہ Starlink کے ساتھ ہم غاروں سے بھی بات چیت کر سکتے ہیں، بمباری کی ضرورت نہیں۔ افغانستان کو ایک آدمی کو تلاش کرنے کے لیے تباہ کر دیا گیا – جدید صلاحیتوں کے ساتھ یہ غلط ہے۔ روسی اور یوکرینی رہنماؤں کو روزانہ فیس بک پر بات چیت کرنی چاہیے۔ ان رہنماؤں کو بدل دیں جو انکار کرتے ہیں۔
ماضی میں، جنگ کے چیمپئن دوئل کرتے تھے تاکہ فاتح کا فیصلہ کیا جا سکے۔ اب یہ ایسا ہی ہونا چاہیے – اسے بات چیت کے ذریعے حل کریں، فوجیوں کو ماریں نہیں کیونکہ دو آدمی بات نہیں کر رہے ہیں۔ یہ انسانیت کی ناکامی ہے، غلط ہے جب ہمارے پاس رابطہ کرنے کے ذرائع ہوں۔
David: اکانومسٹ کے پاس ایک عظیم بحث کا پلیٹ فارم ہوا کرتا تھا جو مجھے پسند تھا – ایک آکسفورڈ سٹائل فارمیٹ کے ساتھ ایک بیان، ایک طرف کے لیے اور خلاف، ہفتوں تک بحث ہوتی تھی۔ جیتنے والا پہلو وہ ہوتا تھا جو سب سے زیادہ سامعین کے ذہنوں کو بدل دیتا۔ مجھے نہیں پتا کہ انہوں نے اسے کیوں بند کیا، لیکن مجھے یہ بہت مفید لگا۔
مشترکہ حقائق قائم کرنا اور اختلافات کو حل کرنے کے لئے بحث کرنا اعتماد بنانے کے لئے ضروری ہے۔ یہ کو
شش لیتا ہے لیکن ٹیکنالوجی کو اس کوشش کو نتائج حاصل کرنے کے قابل بنانا چاہیے، ہمیں عالمی سطح پر بات چیت اور اعتماد بنانے کی اجازت دینی چاہیے۔ یہ حیرت انگیز اور خوبصورت ہے۔
ایک اور اہم جزو ہمدردی ہے – ہماری مشترکہ انسانیت، چیلنجز، خوف، ناکامیاں جو ہم دوسروں کو دکھانے میں ہچکچاتے ہیں، کو سمجھنا۔ ہماری مماثلتوں کا احساس سیکھنے کو بھی آسان بناتا ہے۔ کسی چیز کو سینکڑوں بار دہرانے کا مطلب ہے کہ ابتدائی طور پر اس میں برا ہونا۔ ہمیں ایسے ماحول کی ضرورت ہے جہاں غلطیوں کو بغیر مذاق اڑائے شیئر کیا جا سکے، صرف حوصلہ افزائی کی جائے کہ وہ جاری رکھیں کیونکہ دوسروں نے بھی وہی کیا۔
Rehan: میں مکمل طور پر اتفاق کرتا ہوں۔ اور میں سوچتا ہوں کہ اگر آپ نے Perplexity کی کوشش کی ہے، اور اب ChatGPT میں، یہ آپ سے سوالات کرتا ہے بغیر پوچھے۔ جیسے ہی یہ ہمارے جسموں، گھڑیوں، ای میل کے ساتھ انٹیگریٹ ہوتا ہے، یہ پریرت کرے گا – "آپ مجھ سے یہ کیوں نہیں پوچھتے؟” بالکل اسی طرح جیسے ہم بچوں کو پریرت کرتے ہیں یا والدین سقراطی طریقہ استعمال کرتے ہیں۔
ہم اس کو اس طرح پروگرام کر سکتے ہیں کہ وہ ہم سے سوالات پوچھے تاکہ ہمیں ہمارا ایکیگائی، ہمارا مقصد معلوم ہو سکے۔ میں نے GPT پرامپٹس بنائے ہیں تاکہ لوگوں کی ایک ملین ڈالر کمانے اور ایکیگائی تلاش کرنے میں مدد ہو سکے۔ جیسے جیسے یہ ایلیکسا، کاروں، ہماری صحت سے متعلق ڈیٹا، ہم کیا کھاتے ہیں، ہماری ٹی وی دیکھنے سے جڑتا جائے گا، یہ ایک سپر برین کے طور پر ابھر سکتا ہے۔ لائیو ترجمہ ہر جگہ ہوگا۔
سب سے زیادہ پُرجوش بات یہ ہے کہ پہلی بار، ہم سب کو ہر چیز جاننے کی طاقت ہوگی، یکساں طور پر قابل رسائی۔ اب یہ بہانہ نہیں بنایا جا سکتا کہ کوئی بیرونی عوامل کی وجہ سے امیر ہے۔ پی ایچ ڈیز اور تمام علم ہمارے ہاتھوں میں ہے۔
اس طاقت کو سمجھنا انسانیت کے لیے فائدہ مند ہوگا۔ میں آپ کی بیوی سے بات کر رہا تھا اور وہ سوشل میڈیا سے خوش نہیں ہے، لیکن مجھے لگتا ہے کہ اگر وہ سمجھ لیتی کہ یہ بچوں اور عام طور پر زندگی میں کیسے مدد کر سکتا ہے، تو وہ سیکھنا چاہے گی کیونکہ یہ بہت طاقتور ہے۔ ہماری جیبوں میں ایک جن۔
مجھے تکلیف ہوتی ہے جب ہمارے پاس یہ ٹول ہو اور غربت برقرار رہے۔ کاش ہمارے پاس دن میں 10 گنا اشتہارات ہوتے تاکہ یہ ہمارے اندر فطری طور پر ٹھونک دیتا کہ کسی اور سے پہلے ChatGPT سے پوچھیں، پھر بحث کریں – "اس نے یہ کہا، آپ کا کیا خیال ہے؟” میں پیٹر ڈائمنڈس سے کہوں گا کہ اس کے لیے ایک ایکس پرائز رکھیں۔
ڈیوڈ: 90 کی دہائی کے اواخر میں جب اسپیچ ریکگنیشن ابھر رہی تھی، لوگ مجھے فون کرتے تھے کہ اپنی بیٹی کے لیے ایک PC خریدنا چاہتے ہیں تاکہ وہ اپنی تھیسس ڈکٹیٹ کر سکے، سوچتے تھے کہ اس کا مطلب ٹائپنگ کی نسبت زیادہ مواد پیدا کرنا ہوگا۔
میں انہیں خبردار کرتا تھا کہ زیادہ بولنے کا مطلب یہ نہیں کہ آپ کے پاس زیادہ کہنے کو ہے، جو ضروری نہیں ہے۔ شاید کافی تیزی سے ٹائپ کرنے سے قاصر ہونا اس بات کو سمجھنے کا بہانہ تھا کہ آپ کے پاس زیادہ کہنے کو نہیں تھا۔ اسپیچ ریکگنیشن کی طرف منتقل ہونے کا مطلب اس کا سامنا کرنا تھا۔
اسی طرح ChatGPT کے ساتھ، لوگوں کو احساس ہو سکتا ہے کہ جو کمی ہے وہ صحیح سوالات پوچھنے کی ان کی صلاحیت ہے، نہ صرف دنیا کے بارے میں بلکہ خود اپنے بارے میں بھی۔ اگر ہم اندرونی مشاہدے اور تفتیش کی اس مہارت کو بہتر بنا سکتے ہیں، تو یہ ایک بہت بڑا لمحہ ہوگا۔
AIs حقائق کو سیاق و سباق کے ساتھ جاننے اور سمجھانے، وجوہات دینے، اور اہم بات، خود کو جاننے میں عمدہ ہوں گے۔ مجھے امید ہے کہ ہم حسد نہیں کریں گے بلکہ خود معرفت کی اسی سطح کو حاصل کرنے کی ترغیب پائیں گے، AI ہمارے اس سفر میں ہمارا مخالف پارٹنر اور ٹرینر بن کر۔
ریحان: میں پوری طرح متفق ہوں۔ میرے خیال میں جیسے جیسے Perplexity اور ChatGPT ہمیں سوالات کے ساتھ ترغیب دیں گے، ہمارے آلات اور ڈیٹا کے ساتھ ضم ہوں گے، کیمروں کے ذریعے دیکھ رہے ہوں گے، یہ کہے گا "ارے ڈیوڈ، اسے کوڑے دان میں مت پھینکو، یہاں پر ایک eBay خریدار ہے جو اس کے لیے $10 ادا کرے گا۔” آج کے دور میں AI کو CCTV اور آن لائن مارکیٹ پلیسز سے جوڑ کر، خریدار کو فوری طور پر دکھا کر یہ ممکن ہے۔
ہمارے پاس یہ 21ویں صدی کی اجتماعی ذہانت ہے لیکن ہم اسے مکمل طور پر استعمال نہیں کر رہے ہیں۔ پاکستان میں، 70 فیصد ٹماٹر سڑ جاتے ہیں کیونکہ کسانوں کو یہ نہیں پتہ ہوتا کہ وہ سورج میں سکھا کر انہیں تازہ ٹماٹر کی قیمت سے 10 گنا قیمت پر فروخت کر سکتے ہیں۔ انہیں یہ نہیں پتہ ہوتا کہ بس انہیں ایمیزون پر ڈالیں۔ ہمارے پاس مفت سورج اور سستے ٹماٹر ہیں۔ اسی لیے میں لوگوں کو اس AI کو استعمال کرنے کی تعلیم دینے کے لیے پُرجوش ہوں۔
آپ نے جو کہا کہ کچرے کی کہیں نہ کہیں قیمت ہے – کوئی اسے خریدنے کو تیار ہے – میں ٹماٹروں کے بارے میں بھی وہی کہہ رہا ہوں۔ کسان انہیں اگاتا ہے لیکن اسے یہ نہیں پتہ کہ وہ قیمت میں اضافہ کر سکتا ہے اور زیادہ پیسہ کما سکتا ہے، فراوانی پیدا کر سکتا ہے۔ وہ ایک موقع پر بیٹھا ہے لیکن بے خبر ہے۔
یہی وہ بات ہے جو مجھے تکلیف دیتی ہے – دنیا کے 99 فیصد مسائل کے حل ChatGPT میں موجود ہیں لیکن لوگوں کو پتہ نہیں کہ ان کے پاس پوچھنے کی ذہانت ہے۔ انسانیت کو کیا اکساتا ہے؟ خوبصورتی، پیسہ، کھانا۔ اگر ہم کہیں کہ آپ تھوڑا سا اضافی کام کر کے اپنی ٹویوٹا کو پورشے میں اپ گریڈ کر سکتے ہیں یا بہتر کھا سکتے ہیں، تو وہ جاننے کے لیے بے تاب ہوں گے کہ کیسے۔ چونکہ یہ AI ہے، یہ 1 فیصد بہتری سے شروع کرنے کی تجویز کر سکتا ہے۔
ہم 2024 میں ہیں، ہمارے ہاتھوں میں اجتماعی ذہانت کے ساتھ۔ آپ ایک ڈیوائس بنا سکتے ہیں جو آپ کے کیمرے کے ذریعے دیکھے اور فوری طور پر کہے "اسے کوڑے دان میں مت ڈالو، اسے eBay پر $10 میں فروخت کرو۔” اسے ملی سیکنڈ میں جوڑ دیں، کوڑے کے لیے ایک مارکیٹ پلیس بنائیں۔ اتنا آسان پھر بھی ہم یہ نہیں کر رہے ہیں۔
جیسے جیسے ہم جڑتے اور بات کرتے ہیں، مختلف نظریات اور مسائل رکھتے ہیں، یہ اجتماعی ذہانت ہمیں ہمیشہ ایک متوازن سیارے میں تبدیل ہونے کی رہنمائی کر سکتی ہے۔ یہ ناانصافی ہے کہ نیو یارک کا کوئی شخص اور پاکستان کے کسی فارم پر کام کرنے والا شخص دونوں 18 گھنٹے کام کرتے ہیں لیکن ان کی پیداواری صلاحیتوں میں بہت فرق ہے – $200K بمقابلہ $20 فی ماہ۔ افسوسناک ہے جب ہمارے پاس ہر جگہ انٹرنیٹ، فون، اور AI ہے۔ اسے استعمال کرنے کا طریقہ جاننے کی آگاہی غائب ہے۔
اسکولوں میں وہ فون یا کمپیوٹر کی اجازت نہیں دیتے، جوابات گوگل کرنے، یا ChatGPT کے ساتھ بیٹھ کر مسائل حل کرنے کی۔ اسی لیے میں نے اپنا اسکول بنایا۔ میں 8 سے 20 سال کی عمر سے اس سپرہیومن پاور کو چاہتا ہوں – بالغوں کی پریشانیوں اور ذمہ داریوں کے بغیر سب سے تخلیقی وقت، انسانیت کی بلندی۔
ہم انہیں ایک فیسیلیٹیٹر کے ساتھ ان ٹولز کے ساتھ کھیلنے اور تخلیقی بننے کا موقع نہیں دیتے۔ پاکستان میں 20 لاکھ اساتذہ ہیں، ملک کا 1 فیصد، اپنا وقت ضائع کر رہے ہیں۔ میں 1500 بے روزگار PhDs کو جانتا ہوں جو $500/ماہ کی نوکریاں ڈھونڈ رہے ہیں، جنہیں AI استعمال کرنا نہیں آتا۔ میں ان سے کہتا ہوں کہ 30 سال کی تعلیم کے بعد اگر آپ $500 فی ماہ پیدا نہیں کر سکتے، تو یہ آگے بڑھیں اور اس مختلف دنیا کی طرف جائیں جس میں ہم اب ہیں۔افسوسناک ہے۔ آئیے پرانے سسٹم سے
ہم سب کے پاس ایمیزون، eBay، پے پال، سیل فون ہیں۔ 25 سال پہلے پاکستان میں لینڈ لائن حاصل کرنے کے لیے وزیر اعظم کی مدد درکار تھی۔ اب وہ فون لائنوں کو فروغ دے رہے ہیں۔ یہ ایک مختلف زمانہ ہے لیکن ہم اس کا فائدہ نہیں اٹھا رہے ہیں۔ اگر ہم اس ایک چیز کو بدل سکتے ہیں، تو ہر شہر میں یہ شاندار اسکول حقیقی ترقی کی جگہیں ہوں گے۔ بزرگوں اور نوجوانوں کا ایک ساتھ کام کرنا ہی وہ جگہ ہے جہاں جادو ہوتا ہے۔
ہمارے قومی شاعر اقبال نے 100 سال سے زیادہ پہلے کہا تھا "آزاد سوچ کو غلامی سے آزاد کرو، نوجوانوں کو بوڑھوں کے استاد بناؤ۔” یہ ان کا وقت ہے۔ میرا اسکول بچوں کو ماہر کے طور پر تربیت دیتا ہے – "والے” جن کی میں نے وضاحت کی ہے۔ کچھ اساتذہ آن لائن فری لانسنگ میں دشواری محسوس کرتے ہیں کیونکہ وہ گوگل بھی نہیں کر سکتے۔ ان کے پاس مہارت ہے لیکن وہ بات نہیں کر سکتے۔
اسکولنگ کے حصے کے طور پر، ہر بچہ اب روزانہ ایک گھنٹہ فیس بک اور یوٹیوب لائیو پر پڑھاتا ہے۔ وہ ابھی پیسہ نہیں کما رہے ہیں لیکن پڑھانا سیکھنے کا بہترین طریقہ ہے۔ وہ فائیور، اپ ورک، ریموٹ جاب ڈھونڈنا سکھاتے ہیں۔ 12 ماہ میں میرے پاس 20، 30، 40 شاندار اساتذہ ہوں گے کیونکہ ان کے پاس پہلے AI، انٹرنیٹ، ڈیجیٹل خواندگی نہیں تھی۔
پاکستان اور دیگر ممالک میں بیکار بیٹھے 1400 PhDs کو بس بہتر لنکڈ ان استعمال کرنے کی ضرورت ہے۔ میں 7 سال سے انسانی تلاش انجن بنانے کی کوشش کر رہا ہوں۔ اگر آپ کہتے ہیں کہ آپ کو ایک ایڈیٹر کی ضرورت ہے، تو بہت سے لوگ آپ جیسے ایڈیٹنگ کی ضرورت رکھنے والے کی تلاش میں ہیں۔ ہمیں ان نکات کو جوڑنے کے لیے AI بوٹ کی ضرورت ہے، آپ کو کام ڈھونڈنے والے ایڈیٹر سے جوڑنے کے لیے۔ یہی وہ طریقہ ہے جس سے ریحان والا ایک جیسی چیزیں دیکھنے والے لوگوں کو جوڑتا ہے۔ ہم ان مماثلتوں کی بنیاد پر ایک دوسرے کو جوڑتے ہیں۔
ڈیوڈ: طلباء اور اساتذہ کے درمیان روایتی واضح تقسیم زیادہ پیچیدہ، محرک اور بھرپور ہو جاتی ہے، دونوں سیکھتے اور سکھاتے ہیں۔ یہ اس طرح ہے جیسے مارکیٹنگ اور مواصلات بدل گئے۔ کمپنی کی معلومات پہلے صرف PR ڈیپارٹمنٹ کے ذریعے پریس ریلیز کے ساتھ آتی تھیں۔ اب سوشل میڈیا کے ساتھ، کوئی بھی بول سکتا ہے، سوالات پوچھ سکتا ہے، کمپنی کے بارے میں ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتا ہے۔ کمپنی کے اندر یا باہر کیا ہے یہ واضح طور پر الگ نہیں ہے۔
میں اس ذہنی رویے کی تبدیلی کا بے صبری سے انتظار کر رہا ہوں جس کی آپ نے وضاحت کی ہے، مزاحمت کو فیصلہ کن لیکن پُرامن انداز میں توڑتے ہوئے۔ یہ جتنا تیز ہوگا، سب کے لیے اتنا بہتر ہوگا – طلباء، اساتذہ۔ انہیں اندرونی بچے، تخلیقی سالوں کو گلے لگانا چاہیے جن پر آپ نے روشنی ڈالی۔ انسانوں میں ایک خاصیت ہے جسے نیوٹینی کہتے ہیں – بچوں جیسی خصوصیات کو بڑی عمر تک برقرار رکھنا جیسے تجسس، خطرہ مول لینا، اختیار پر سوال کرنا۔
تیزی سے بدلتا ہوا ماحول نیوٹینک افراد اور آبادیوں کو فائدہ پہنچاتا ہے۔ وہ اس کا تیزی سے نقشہ بنائیں گے بجائے اس کے کہ نامانوس پر شک کریں اور اس سے گریز کریں۔ بے وقوف بننے، کھیلنے، خود کو کم سنجیدگی سے لینے کی صلاحیت – انہیں معاشرے کو ان کا انعام دینا چاہیے۔ ماضی میں، ایک زیادہ مستحکم دنیا سنجیدگی اور سخت اختیار کو قدر دیتی ہو۔ اب ہمیں اس کے بجائے بے وقوفی کو گلے لگانا چاہیے۔
ریحان: میں نہیں جانتا کہ یہ کیسے کرنا ہے، لیکن میں کوشش کرتا رہتا ہوں، آپ کوشش کرتے رہتے ہیں، ہم سب کوشش کرتے رہتے ہیں۔ مجھے امید ہے کہ دنیا اس کا حل نکالنے سے پہلے دھماکہ نہیں کرے گی۔
ڈیوڈ: ایک امید افزا نقطہ نظر یہ ہے کہ ویڈیو گیم کھیلنے والے اب بالغ ہیں۔ وہ حقیقی دنیا میں من مانے قوانین اور انعام کے نظام کو پہچانیں گے جیسا انہوں نے گیمز میں دیکھا تھا۔ وہ خوشی سے کھیلیں گے تاکہ دیکھیں کہ کیا کام کرتا ہے۔
میں آپ کا شکریہ ادا کرنا چاہتا ہوں اور ریحان اسکول کے لیے BOLD ایوارڈ جیتنے پر آپ کو مبارکباد دینا چاہتا ہوں۔ اور اس کی ریکارڈنگ کے لیے میرے گھر آنے کا شکریہ۔
ریحان: شکریہ۔ تمام سامعین کے لیے – میں سوشل میڈیا پر رابطہ کرنا پسند کروں گا۔ اور اگر آپ یا آپ کے بچے اپنے اندرونی بچے اور تجسس کو بھڑکانا چاہتے ہیں، تو براہ کرم ہمارے اسکول میں شامل ہوں۔ ہم باندھنے، بات کرنے، دیکھنے کے لیے دن میں ایک گھنٹہ کھیل کھیلتے ہیں کہ کیا ہو رہا ہے۔ بچے اسے پسند کرتے ہیں۔ ہم مزے کرتے ہیں اور دنیا کے مسائل کو حل کرنا چاہتے ہیں۔
جیسا کہ ڈیوڈ نے کہا، یہ جلدی حل نہیں ہوگا۔ ہمیں سوچنے کی ضرورت ہے کہ ہم کیا عام سمجھتے ہیں۔ ایک بار اخبار کے انٹرویو میں، فوٹوگرافر چاہتا تھا کہ میں سنجیدگی سے پوز دوں۔ میں نے کہا نہیں، اگر آپ یہی چاہتے ہیں تو میں نہیں چاہتا کہ میرا مضمون شائع ہو۔ میں مسکرانا اور خوش رہنا چاہتا ہوں، سنجیدہ نہیں۔ ہم 21ویں صدی میں رہنا چاہتے ہیں، 20ویں صدی میں نہیں۔ ماضی شاندار تھا اور اس نے ہمیں موجودہ دور دیا، لیکن میں نے کسی کو یہ کہتے سنا – اگر 21ویں صدی کے ٹولز 16ویں صدی میں آ جاتے؟ انہیں پتہ نہ ہوتا کہ ان کے ساتھ کیا کرنا ہے۔
یہی اب ہو رہا ہے۔ ہمارے پاس یہ حیرت انگیز ٹولز ہیں اور ہمیں احساس نہیں ہو رہا کہ وہ کتنے طاقتور ہیں، انسانیت کتنی خوبصورت بن سکتی ہے۔ پہلی بار ہمارے پاس ہر جگہ علم ہے، ہر زبان میں یکساں طور پر قابل رسائی۔ یہ جنت ہے۔ اگر ہم فائدہ نہیں اٹھاتے، تو انسانیت بیکار ہے۔
ڈیوڈ: مجھے یقین ہے کہ مختلف شرح اپنانے والے ہوں گے، لیکن میں آپ کی طرح ایک خوش قسمت ہوں۔ ایک بار پھر شکریہ، شاید اگلی بار ہم پاکستان میں ریکارڈ کریں گے۔
ریحان: آپ کا کسی بھی وقت خیر مقدم ہے۔