Sono stato invitato alla 9ª Conferenza sulla Qualità a Riyadh, Arabia Saudita, per partecipare a una discussione panel sulla qualità dei dati e il suo impatto sull’imprenditorialità, con una particolare visione dalla prospettiva dell’IA e delle startup.
I dati di alta qualità hanno avuto un potere trasformativo nell’innovazione dell’IA, dai primi giorni dell’IA negli anni ’80 fino agli avanzamenti esponenziali di oggi. Un singolo insieme di dati (ImageNet, meticolosamente curato da Fei-Fei Li) ha catalizzato l’attuale rivoluzione dell’IA, dimostrando come i dati di alta qualità possano innescare straordinari progressi tecnologici.
Secondo il paradigma delle Jolting Technologies aumenta lo stesso tasso di accelerazione dell’innovazione. La qualità dei dati diventa sempre più critica man mano che la velocità dell’innovazione cresce. Proprio come una carrozza può correggere la sua rotta lentamente mentre un razzo richiede precisione al millisecondo, i sistemi di IA in rapida evoluzione di oggi richiedono controlli di qualità dei dati sempre più sofisticati.
L’elemento umano rimane fondamentale nella qualità dei dati e dell’innovazione. Nonostante i nostri progressi tecnologici, il successo dipende in ultima analisi dalla costruzione e dal nutrimento di team che si sentono autorizzati a sperimentare, fallire e innovare. Mentre guardiamo verso un futuro in cui i sistemi autonomi genereranno quantità senza precedenti di dati, credo che dobbiamo resistere alla tentazione di standardizzare tutto globalmente, abbracciando invece la ricca diversità di approcci che diverse prospettive possono portare allo sviluppo dell’IA.
Di seguito potete trovare il video riassuntivo dei miei interventi nel panel come i dati di qualità stanno ridisegnando il panorama dell’innovazione. (Il video completo del panel di 1,5 ore è anche disponibile: اليوم الثالث من المؤتمر الوطني التاسع للجودة تحت شعار (الجودة في عصر التقنيات المتقدمة))