Meghívást kaptam a 9. Minőségi Konferenciára Rijádba, Szaúd-Arábiába, hogy részt vegyek egy panelbeszélgetésen az adatminőségről és annak vállalkozásokra gyakorolt hatásáról, különös tekintettel a mesterséges intelligencia és a startupok szempontjából.
A kiváló minőségű adatok forradalmi erővel bírtak a mesterséges intelligencia innovációjában, a 80-as évek kezdeteitől egészen a mai exponenciális fejlődésig. Egyetlen adatkészlet (az ImageNet, amelyet Fei-Fei Li és csapata gondosan állított össze) katalizálta a jelenlegi MI-forradalmat, bizonyítva, hogy a kiváló minőségű adatok rendkívüli technológiai előrelépéseket eredményezhetnek.
A Jolting Technologies paradigmája szerint maga az innováció gyorsulási üteme is növekszik. Az adatminőség egyre kritikusabbá válik, ahogy az innováció sebessége nő. Ahogyan egy lovaskocsi lassan korrigálhatja az útvonalát, míg egy rakétának milliszekundumnyi pontosságra van szüksége, úgy a mai gyorsan fejlődő MI-rendszerek is egyre kifinomultabb adatminőség-ellenőrzést igényelnek.
Az emberi tényező továbbra is alapvető az adatminőség és az innováció terén. Technológiai fejlődésünk ellenére a siker végső soron olyan csapatok építésén és gondozásán múlik, amelyek felhatalmazva érzik magukat a kísérletezésre, a kudarcra és az innovációra. Ahogy egy olyan jövő felé tekintünk, ahol az autonóm rendszerek példátlan mennyiségű adatot generálnak majd, úgy vélem, ellen kell állnunk a globális standardizálás kísértésének, és inkább a különböző nézőpontokból származó megközelítések gazdag sokszínűségét kell elfogadnunk az MI fejlesztésében.
Alább megtalálható a panelbeszélgetésben elhangzott hozzászólásaimról készült összefoglaló videó, amely bemutatja, hogyan alakítja át a minőségi adat az innováció területét. (A teljes, 1,5 órás panelbeszélgetés videója is elérhető: اليوم الثالث من المؤتمر الوطني التاسع للجودة تحت شعار (الجودة في عصر التقنيات المتقدمة).)